Czy reklama powinna podać Ci rękę, zanim jeszcze pomyślisz o zakupie? Google właśnie próbuje to zrobić – i to wprost w swoich narzędziach AI.
Gigant z Mountain View zaczyna wszywać spersonalizowane oferty zakupowe i rabaty bezpośrednio w rozmowne doświadczenia AI. Wyszukasz styl, doprecyzujesz potrzeby, a Google podsunie nie tylko produkty, ale też „Direct Offers” – zniżki szyte pod deklarowaną intencję. W tle pracują Gemini i Shopping Graph, a od wyszukania do zakupu prowadzi już krótka droga. Dla marek to nowa półka reklamowa. Dla użytkowników – krótsza, bardziej skrojona ścieżka zakupowa.
To ważne, bo Google przestaje być tylko tablicą ogłoszeń z linkami. Buduje własną „aleję handlową”, w której inspiracja, wybór, rabat i płatność dzieją się na jego powierzchniach: w AI Mode w wyszukiwarce i w aplikacji Gemini. W praktyce to zmiana reguł gry dla całego e-commerce: mniej skakania po kartach, więcej decyzji „tu i teraz” – a reklamodawcy wchodzą z ofertą dokładnie w momencie, gdy użytkownik wyraża gotowość do zakupu. [2][4]
O co właściwie chodzi
Nowe doświadczenia zakupowe Google AI łączą kilka klocków, które do tej pory żyły osobno. AI Mode potrafi zamienić rozmytą wizję („lekka torba podróżna, ale odporna na deszcz w Portland”) w kuratorowany panel propozycji, uzupełniany na bieżąco o właściwe materiały i cechy. Vision Match pozwala „opisać to, czego nie umiesz znaleźć” i wygenerować zestaw pasujących produktów. Do tego dochodzi wirtualna przymierzalnia: wrzucasz całopostaciowe zdjęcie, a model obrazowy wyszywa na Tobie koszulę, sukienkę czy spodnie, realistycznie odwzorowując drapowanie i ułożenie tkaniny. [11][1]
Kluczowa nowość dla reklamy? „Direct Offers” – testowane przez Google formaty, które pojawiają się w AI Mode, gdy użytkownik jasno wyraża intencję zakupu. To nie jest banner z daleka: to propozycja zniżki na konkretny produkt albo gratisowej dostawy, wklejona w konwersację, w której już padły szczegóły jak rozmiar czy kolor. Jak ujął to Vidhya Srinivasan, wiceprezes Google ds. reklam i handlu: rolą Google jest „być swatem” między kupującym a sprzedawcą – i robić to w chwili największego prawdopodobieństwa konwersji. [8]
Kontekst: skala i płynność
Ta cała „magia” stoi na dwóch filarach. Po pierwsze, Shopping Graph – ogromny katalog ofert aktualizowany w trybie ciągłym. Po drugie, agentyczna warstwa transakcyjna. Użytkownik może dziś ustawić precyzyjne alerty cenowe (konkretna wersja, rozmiar, pułap ceny), a gdy warunki się zgrają, Google – za zgodą – sfinalizuje zakup „buy for me” bezpośrednio na stronie sklepu przez Google Pay. Debiutowało to na rynku USA podczas sezonu świątecznego i wspiera wybranych merchantów, od Wayfair po sprzedawców na Shopify. Nieprzypadkowo Google właśnie ogłosiło Universal Commerce Protocol – otwarty standard, który ma zunifikować discovery, checkout i obsługę posprzedażową, tak by ten łańcuch mógł działać „z pudełka” w AI Mode i Gemini. [8][11]
Fakty, dane, cytaty
- Wirtualne przymiarki są już szeroko dostępne w USA w Search, Shopping i wynikach Grafiki. Użytkownicy mogą wgrywać swoje zdjęcia i „przymierzać” ubrania.
- Ulepszone alerty cenowe w USA działają z dokładnością do wariantu, a Shopping Graph monitoruje spadki i pingnie Cię, gdy cena mieści się w budżecie.
- Vision Match i inspo AI (outfit, wystrój wnętrz) trafiły na mobile w USA, skracając drogę między „szukam czegoś w tym stylu” a koszykiem.
- „Powiedz nam, co chcesz śledzić – do rozmiaru, koloru i kwoty – a damy znać, gdy cena spadnie. Jeśli merchant się kwalifikuje, damy też opcję, by Google kupił to za Ciebie” – zapowiada Srinivasan.
- UCP powstał z udziałem Shopify, Etsy, Wayfair, Target. Google testuje też „Business Agent” – czat, w którym rozmawiasz z marką na powierzchniach Google.
Co to znaczy dla rynku (i dla Ciebie)
Dla użytkownika to mniej cierpliwości do kart i filtrów, więcej decyzji „w rozmowie”. Dla sprzedawców – brutalna prawda: jeśli feed i zdjęcia są średnie, AI nie pokaże ich w topie. Trzeba dopieścić atrybuty, standardy obrazów i ceny, bo w AI Mode konkurujesz o miejsce przy najcieplejszej intencji zakupowej.
Dla ekosystemu reklamowego to przesunięcie ciężaru z klasycznych listingów i PLA w stronę natywnych, konwersacyjnych wtrąceń – spersonalizowanych „właśnie teraz” i „dla Ciebie”. Z punktu widzenia Google to sprytne spinanie lejka: od inspiracji, przez rabat, do płatności, najlepiej bez opuszczania platformy. Amazon, TikTok czy Pinterest od dawna kuszą wizualną inspiracją i natychmiastowym zakupem; Google odpowiada skalą wyszukiwarki i głębszym profilowaniem intencji. Szanse? Lepsza jakość decyzji po stronie użytkownika. Ryzyka? Filtr bańki w zakupach i rosnąca zależność od algorytmicznego „kuratora”.
Na marginesie: Google akcentuje „guardrails” i bezpieczne projektowanie (widać to m.in. w rozwiązaniach Google Cloud dla handlu rozmownego). Ale przejrzystość personalizacji będzie tu kluczowa. Spersonalizowana oferta w rozmowie brzmi jak pomocny sprzedawca, dopóki jasno widzisz, że to reklama – i możesz powiedzieć „nie, dzięki”.
Podsumowanie
Google przepisuje formułę: zamiast listy linków dostajesz konwersację, w której decyzja zakupowa dzieje się naturalnie – a reklama staje się rabatem w odpowiednim momencie. Jeżeli branża przyjmie UCP i dopracuje feedy, AI Mode może stać się jednym z głównych kanałów handlu. Pytanie do Ciebie: wolisz polować na okazje samodzielnie, czy pozwolisz, by „inteligentny doradca” zrobił to za Ciebie i przy okazji sprzedał Ci lepszą cenę?
FAQ
Czy „Direct Offers” w AI Mode są już dostępne w Polsce?
Nie, na dziś Google mówi o testach i wdrożeniach w USA. Firma nie podała daty rozszerzenia na inne rynki.
Kiedy agentyczny „buy for me” pojawi się szerzej?
W USA funkcja ruszyła w sezonie świątecznym 2025 u wybranych merchantów, a kolejne wdrożenia mają następować „w nadchodzących miesiącach”. Globalny harmonogram nie jest podany.
Jak sprzedawca może podłączyć się do nowych funkcji zakupowych Google AI?
Warunkiem jest solidny feed (Shopping Graph) i zgodność z Universal Commerce Protocol, który Google rozwija z partnerami. W praktyce – współpraca przez Google Merchant Center, integracje płatności i zgodność z UCP, gdy stanie się dostępny.
Czy można wyłączyć personalizację ofert w AI Mode?
Tak, Google pozwala ograniczać personalizację w ustawieniach konta. Nie ma jednak jednego przełącznika dedykowanego „Direct Offers” poza wyłączeniem szerszych funkcji smart.
Źródła
- [1] https://www.searchenginejournal.com/google-launches-ai-powered-virtual-try-on-shopping-tools/552022/
- [2] https://www.fibre2fashion.com/news/textiles-technology-news/google-introduces-ai-mode-shopping-tool-with-us-rollout-underway-302811-newsdetails.htm
- [3] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/googles-ai-powered-shopping-tools-personalize-style-and-beauty/
- [4] https://ppc.land/google-launches-agentic-checkout-and-ai-shopping-tools-for-holiday-season/
- [5] https://searchengineland.com/google-ai-shopping-tools-virtual-try-ons-price-alerts-459425
- [6] https://www.prnewswire.com/news-releases/google-cloud-launches-conversational-commerce-agent-delivering-ai-enabled-personalized-shopping-experiences-for-customers-302551870.html
- [7] https://9to5google.com/2026/01/08/gmail-ai-inbox/
- [8] https://www.cnbc.com/2026/01/11/google-launches-universal-commerce-protocol-bets-on-ai-powered-retail.html
- [9] https://www.theverge.com/news/857883/google-gmail-ai-inbox-overviews
- [10] https://arstechnica.com/google/2026/01/google-announces-ai-overviews-in-gmail-search-experimental-ai-organized-inbox/
- [11] https://ppc.land/google-launches-ai-mode-with-virtual-try-on-using-personal-photos/
To nie jest ozdobnik. To ślad po procesie: ile informacji było szumem, ile stało się wiedzą i jak wyglądał research, zanim powstał ten tekst.
1. Zbieranie sygnałów (discovery)
- RSS - źródeł w configu
- 63
- RSS - stan źródeł
- 63 / 63 OK
- RSS - przepływ (od surowych do unikalnych)
- 2429 -> 2371 -> 377 -> 320
- Pula tematów (z RSS)
- 320
- Wybrane do analizy
- 212
- Odrzucone
- 108
- Klastry (wątki)
- 122
2. Selekcja i filtrowanie
- Odrzucono po tytule
- 34
- Odrzucono semantycznie (embedding)
- 1
3. Wyszukiwanie i wzbogacanie
- Zapytania wyszukiwawcze
- 10
- Unikalne wyniki
- 75
- Kandydaci
- 12
- Dodane z wyszukiwania (cache+live)
- 11
- Przeskanowano URL-i (research)
- 2
4. Finalny kontekst
- Źródła użyte w tekście
- 11
- Źródła (domeny)
- 10
- Wikipedia - kontekst
- tak
- Expansion - kontekst
- nie
- Wyłuskane liczby
- 0




