Sztuczna inteligencja & Półprzewodniki i chipy

Framework podnosi ceny pamięci RAM – nowa rzeczywistość dla DIY laptopów

Pamięć po 10 dolarów za gigabajt? Nie, to nie cennik Apple. To najnowsza rzeczywistość u Frameworka – i zapowiedź, że będzie tylko drożej.

Firma właśnie drugi raz w ciągu kilku tygodni podniosła ceny modułów DDR5 w swoich laptopach DIY. Nowe stawki to 10 dolarów za każdy gigabajt przy kościach 8, 16 i 32 GB, a przy 48 GB i wyżej „nieco więcej”. W praktyce: 8 GB skoczyło z 60 do 80 dolarów, 16 GB z 120 do 160, 32 GB z 240 do 320, a 48 GB poszybowało do 620. Framework mówi wprost: to raczej nie ostatnia podwyżka.

Jeśli brzmi to jak problem niszowej marki, to zła wiadomość: to sygnał dla całego rynku. DRAM drożeje globalnie, a producenci odwracają linie w stronę bardziej opłacalnych zamówień dla centrów danych. IDC spodziewa się problemów z podażą pamięci w głąb 2027 r. Innymi słowy – ceny komputerów z pamięcią (DDR5, LPDDR5X czy nawet GDDR) będą szły w górę, niezależnie od logo na klapie. [10]

Ilustracja przedstawiająca osobę składającą laptopa z modułami RAM w ciemnym otoczeniu.
Grafika koncepcyjna (AI)

O co konkretnie chodzi

Framework tłumaczy ruch „skrajną” zmiennością cen po stronie dostawców i przerzuca do konfiguratora laptopa DIY ceny jak najbliższe swoim realnym kosztom zakupu. Stąd ujednolicone 10 USD/GB dla modułów 8-32 GB oraz wyższe stawki dla 48 GB i zestawów 2×48 GB (96 GB kosztuje dziś 1240 USD). Firma podkreśla, że część wzrostów wciąż absorbuje sama, ale „bardzo prawdopodobne” są kolejne korekty – nawet „w ciągu najbliższego miesiąca”. Dostawcy mieli uprzedzić Frameworka, że trend zwyżkowy potrwa co najmniej do początku 2026 r. [7]

Ilustracja przedstawiająca konfigurator laptopa DIY z cenami pamięci RAM.
Grafika koncepcyjna (AI)

Ważne ograniczenie: podwyżki dotyczą opcji pamięci w Laptopie DIY. Framework nie sprzedaje teraz osobnych modułów DDR5 – chce chronić zapasy przed wykupem i spekulacją – i zachęca, by zamawiać komputer bez RAM-u, a kości dołożyć samemu. Na stronie pojawił się nawet link do PCPartPicker, żeby szybciej znaleźć okazje. [4]

Szerszy kontekst: AI odkurza świat pamięci

To nie jest kaprys jednej firmy. DRAM, LPDDR, HBM, a w ślad za nimi SSD – wszystko drożeje, bo sztuczna inteligencja ssie rynek jak przemysłowy odkurzacz. Framework ujął to dosadnie: pojedynczy rack z rozwiązaniem NVIDII potrafi wchłonąć 20 TB HBM3E i 17 TB LPDDR5X. Te 17 TB mobilnej pamięci to równowartość… tysiąca laptopów. A takich racków w nowym centrum danych stoją tysiące. Nic dziwnego, że Samsung, SK hynix czy Micron wolą dziś tłoczyć to, co najlepiej płaci. [8]

W efekcie spotowe ceny DDR5 idą w górę niemal z tygodnia na tydzień, a rynek konsumencki załapuje się na resztki. Framework twierdzi, że jego nowe kwoty wciąż są „poniżej tego, co dostępne na otwartym rynku„, i – przyznajmy – 10 USD/GB to nadal mniej niż słynne 25 USD/GB, które Apple potrafi doliczyć za pamięć w swoich konfiguratorach. Ale to marne pocieszenie, gdy 48 GB w jednym module kosztuje 620 dolarów. [4]

Co jeszcze wiadomo, a czego nie

  • Kto kupił wcześniej, ten wygrywa: Framework nie podnosi cen już złożonych preorderów i (na razie) nie dotyka cenników preinstalowanej pamięci w gotowych laptopach oraz Framework Desktop.
  • Największy ból dotyczy więc użytkowników edycji DIY, którzy chcą dołożyć RAM przy zamówieniu. Jeśli macie szufladę części, to rzadki moment, kiedy DIY naprawdę się zwraca.
  • Firma nie wyklucza, że kolejne aktualizacje obejmą też systemy z pamięcią niewymienną (LPDDR5X) i GPU (GDDR). Jeżeli DRAM drożeje u źródła, fala dojdzie i tam – pytanie tylko, kiedy.

Warto odnotować jeszcze dwa ruchy Frameworka. Po pierwsze, przestał sprzedawać RAM osobno, bo zaczęło się skalpowanie modułów (tanie u producenta, drożej na rynku wtórnym). Po drugie, uszczelnił politykę zwrotów, by nie dało się odesłać samego laptopa bez pamięci, którą ktoś „przypadkiem” sobie zostawił. Mało romantyczne, ale skuteczne. [6]

Czy to „uczciwe”?

Trudno lubić drogie podzespoły. Ale transparentność Frameworka – z podaniem wprost Weighted Average Cost rzędu 10 USD/GB i z linkiem do porównywarek – to rzadki powiew świeżego powietrza w branży, w której zwykle po prostu pewnego dnia budzisz się z wyższą ceną „bo tak wyszło”. I tak: to wciąż podwyżka, a nie akt łaski. Po prostu przynajmniej wiemy, gdzie i dlaczego boli.

Jeśli szukacie praktyki zamiast filozofii: jeżeli macie kupować RAM w 2025/2026, szybciej może znaczyć taniej. Rynek nie wygląda na taki, który jutro się uspokoi. Alternatywnie – zamówcie Frameworka bez pamięci i polujcie na okazje (zgodność: DDR5 SO-DIMM 5600, zwróćcie uwagę na profile i limity platformy), albo przełóżcie kości z obecnej maszyny. A jeśli składacie nowy zestaw pod GPU do AI czy granie – miejcie z tyłu głowy, że drożeją nie tylko moduły, ale i pamięci wlutowane oraz te na kartach graficznych. [2]

Na koniec

W tej historii jest więcej smutnej makroekonomii niż złej woli: popyt „AI-first” zjada podaż, marże są tam, gdzie serwerownie, a konsumenci zostają na końcu kolejki. Framework właśnie uprzedził, że to nie koniec. Pytanie do was brzmi więc prosto: kiedy dopłata za gigabajt przekroczy waszą granicę zdrowego rozsądku – i czy do tego czasu zdążycie kliknąć „kup teraz”?

Źródła

🧠 Czy ten artykuł dał Ci nową perspektywę?
Jedno kliknięcie. Zero kont. PressMind uczy się razem z Tobą.
Ładowanie oceny…
PressMind Labs - Ślad badawczy

To nie jest ozdobnik. To ślad po procesie: ile informacji było szumem, ile stało się wiedzą i jak wyglądał research, zanim powstał ten tekst.

12 źródeł użytych w tekście
9 niezależnych domen
3 min 15 s czas researchu
Wysoki sygnał jakości
Skan tematu
45 z 80 materiałów
Odrzucono: 35 (44%)
Źródła (finalne)
12 źródeł z 9 domen
Start: 1 | Finalnie: 12
Czas researchu
3 min 15 s
Różnorodność domen: 9 Źródła użyte: 12 Kontekst: pominięty Liczby w tekście: 2

1. Zbieranie sygnałów (discovery)

Temat
Framework announces another memory price hike — and it likely won’t be its last
Znaleziono materiałów
80
Wybrane do analizy
45
Odrzucone
35
Duplikaty
2
Klastry (wątki)
45

2. Selekcja i filtrowanie

Odrzucono po tytule
26
Odrzucono semantycznie
4

3. Wyszukiwanie i wzbogacanie

Zapytania wyszukiwawcze
11
Unikalne wyniki
70
Kandydaci
19
Dodane z wyszukiwania
13
Przeskanowano URL-i (seed)
1

4. Finalny kontekst

Źródła użyte w tekście
12
Źródła (domeny)
9
Wikipedia - kontekst
nie
Expansion - kontekst
nie
Wyłuskane liczby
2
Ten proces pokazuje, jak z dziesiątek sygnałów wyłania się kilka sprawdzonych źródeł, na których oparto finalny tekst.

Dodaj komentarz