Czy wideorozmowa może wreszcie przestać być płaska? Google twierdzi, że tak – i w 2025 r. zrobiło sporo, by to pokazać.
Google Beam, nowa odsłona Project Starline, wyjechał z laboratoriów i trafił na główną scenę. Było widowiskowe demo na I/O, pierwsze sprzętowe partnerstwo z HP, prestiżowa nagroda na targach InfoComm i jasny kurs na funkcje w stylu tłumaczenia rozmów w czasie rzeczywistym. Jeżeli pracujesz hybrydowo albo prowadzisz zdalne zespoły kreatywne, to nie jest kolejny „Zoom, tylko szybciej”. To jest inna klasa rozmowy – trójwymiarowa.
Teleobecność to święty Graal postpandemicznej komunikacji. Przez lata mieliśmy piękne prototypy, które kończyły jako filmiki promocyjne albo kosztowne kabiny w kilku biurach. 2025 r. był dla Google momentem przejścia: z badań nad wyświetlaczami do platformy opartej na modelach wideo i AI, która ma szansę wyjść poza pokazówkę.
Google Beam – o co chodzi
Beam to platforma do rozmów wideo „jak na żywo” w 3D. Pod spodem pracują nowe modele wideo Google, które potrafią zamienić tradycyjny, płaski strumień 2D na trójwymiarową scenę. Sprzętowo to nie jest magiczna różdżka, tylko przemyślany zestaw: wielokamerowy układ zbiera różne perspektywy, a AI łączy je i renderuje na specjalnym wyświetlaczu. Efekt? Naturalna głębia, wiarygodny kontakt wzrokowy i ruch, który wygląda po prostu jak rozmowa przy stole. [4]
Kontekst – dlaczego to ma znaczenie
Rynek uczy się, że nie każda rozmowa wymaga holo-kabiny, ale te najważniejsze – sprzedaż, warsztaty projektowe, konsultacje medyczne – cierpią na „płaskość”. Jeśli AI potrafi złożyć wiarygodny 3D z tego, co już rejestrują kamery, bariera wejścia spada. To moment, w którym teleobecność może przestać być gadżetem, a stać się narzędziem.
Cztery highlighty 2025
1. Debiut na I/O: z Project Starline do Google Beam
Na majowej scenie I/O Sundar Pichai pokazał Beam jako ewolucję Starline – już nie eksperyment, lecz platformę. Klucz to przejście od ciężkich, szytych na miarę instalacji do AI-owych modeli wideo, które transformują 2D w 3D. Google wprost mówiło też o kierunku rozwoju: przygotowuje grunt pod funkcje w rodzaju tłumaczenia mowy w czasie rzeczywistym. To nie jest gotowe „tu i teraz”, ale kurs jest wyznaczony. [1]
2. Pierwszy produkt z partnerem: HP Dimension with Google Beam
Na InfoComm 2025 ogłoszono HP Dimension with Google Beam – pierwszy produkt biznesowy tworzony wspólnie z HP. Innymi słowy, Beam dostał nie tylko nazwę i demo, ale i kanał na rynek. Branża to zauważyła: na tych samych targach technologia zgarnęła nagrodę „Best of Show”, docenioną za wrażenie rozmowy „prawie jak twarzą w twarz”. Dla działów zakupów to ważny sygnał: jest partner sprzętowy, jest wyróżnienie, można planować pilota. [1]
3. Dojrzała technologia pod maską: wielokamerowy zestaw i śledzenie ruchu
To moment, gdy geekowe detale zaczynają mieć znaczenie dla użytkownika. Wielokamerowy układ daje materiał, który modele wideo składają w scenę 3D, a specjalny wyświetlacz odtwarza ją tak, by mózg nie musiał „dopowiadać”. Precyzyjne śledzenie ruchu i wysoka płynność przekładają się na brak lagów i naturalny obraz. W praktyce to znaczy mniej męczenia wzroku i mniej tej drobnej niepewności, która w zwykłych wideorozmowach zabija dynamikę.
4. Kurs na tłumaczenie mowy i współpracę z branżą wideo
Beam w 2025 r. nie tylko zrobił show i znalazł partnera. Google jasno ustawiło roadmapę: modele wideo i audio mają przygotować platformę pod tłumaczenie rozmów na żywo. Do tego firma podkreśla współpracę z liderami wideo – co w praktyce oznacza, że wokół Beama zaczyna się budować ekosystem. Dla firm globalnych to brzmi jak połączenie dwóch bolączek: bariery językowe i „płaskości” spotkań.
Kilka faktów, bez zadyszki
- Beam powstaje jako „AI-first”: kluczową rolę grają modele wideo, które z 2D składają 3D.
- Sprzęt to m.in. wielokamerowy układ, precyzyjne śledzenie ruchu i wyświetlacz dający efekt przestrzenności.
- Na I/O pokazano dema oraz kierunki rozwoju jak tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym.
- Produktową drogę wyznacza HP Dimension with Google Beam – rozwiązanie celowane w firmy, z nagrodą „Best of Show” na InfoComm 2025.
Co z tego wynika
Teleobecność zawsze potykała się o dwie rzeczy: logistykę (duże, drogie instalacje) i „dolinę niesamowitości” (prawie-naturalnie, czyli jednak nienaturalnie). Beam uderza w obie: przerzuca ciężar z egzotycznych wyświetlaczy na AI i kamery, a jakość odwzorowania rośnie do poziomu, który nie rozprasza. Czy to znaczy, że każdy stand-up projektowy zamienimy na 3D? Wątpliwe. Ale spotkania wysokiej stawki – sprzedaż, design, medycyna, produkcja – mogą na tym realnie zyskać.
Najważniejsze pytanie jest przyziemne: koszt i integracja. Jeśli HP i Google dostarczą sprzęt, który nie wymaga przebudowy sal konferencyjnych i zadziała obok istniejących narzędzi, Beam ma szansę trafić nie tylko do zarządów i laboratoriów. A jeśli tłumaczenie na żywo dojedzie w sensownej jakości, to właśnie język – a nie piksele – okaże się największym przełomem. [1]
Podsumowanie
Rok 2025 był dla Google Beam rokiem „wyjścia do ludzi”: rebranding i pokaz na I/O, partnerstwo z HP, wyróżnienie na InfoComm i jasna roadmapa funkcji. W świecie zmęczonym płaskimi siatkami twarzy to brzmi obiecująco. Pytanie, które zostaje, jest proste: czy następne ważne spotkanie w twojej firmie będzie pierwszym, które naprawdę nie będzie „przez ekran”?
Źródła
- [1] https://blog.google/technology/research/google-beam-2025-moments/
- [2] https://blog.google/technology/ai/look-back-2025/
- [3] https://blog.google/products/photos/google-photos-2025-recap/
- [4] https://www.plainconcepts.com/google-io-2025-recap/
- [5] https://www.cnet.com/videos/everything-announced-at-google-io-2025/
- [6] https://mashable.com/article/google-io-2025-everything-you-need-to-know
- [7] https://www.engadget.com/ai/google-io-2025-recap-ai-updates-android-xr-google-beam-and-everything-else-announced-at-the-annual-keynote-175900229.html
To nie jest ozdobnik. To ślad po procesie: ile informacji było szumem, ile stało się wiedzą i jak wyglądał research, zanim powstał ten tekst.
1. Zbieranie sygnałów (discovery)
- Znaleziono materiałów
- 80
- Wybrane do analizy
- 52
- Odrzucone
- 28
- Duplikaty
- 2
- Klastry (wątki)
- 52
- Expansion - użyto
- tak
- Expansion - dodano
- 4
2. Selekcja i filtrowanie
- Odrzucono po tytule
- 9
- Odrzucono semantycznie
- 6
3. Wyszukiwanie i wzbogacanie
- Zapytania wyszukiwawcze
- 9
- Unikalne wyniki
- 35
- Kandydaci
- 17
- Dodane z wyszukiwania
- 4
- Przeskanowano URL-i (seed)
- 3
4. Finalny kontekst
- Źródła użyte w tekście
- 7
- Źródła (domeny)
- 5
- Wikipedia - kontekst
- tak
- Expansion - kontekst
- +4
- Wyłuskane liczby
- 0




