Czy wyszukiwarka powinna bawić się w lekarza? Google właśnie uznał, że przynajmniej w kilku przypadkach – jednak nie.
Google wyłączył AI Overviews dla części medycznych zapytań po tym, jak śledztwo The Guardian ujawniło w tych odpowiedziach błędne i potencjalnie niebezpieczne treści. Zniknęły m.in. podsumowania przy pytaniach o „normalny zakres dla testów wątrobowych”, a eksperci mówią wprost: to nie są drobne pomyłki, tylko ryzyko dla zdrowia. Firma utrzymuje, że „zdecydowana większość” podsumowań jest poprawna, ale nie komentuje jednostkowych wyłączeń.
AI Overviews siedzą nad linkami, jak nagłówek nad gazetą. Gdy temat dotyczy zdrowia, każde niedomówienie czy uogólnienie ma ciężar. A medycznych zapytań nie jest mało: analiza Ahrefs cytowana przez Search Engine Journal wskazywała, że pojawiały się przy 44,1% medycznych YMYL (Your Money or Your Life) zapytań – ponad dwa razy częściej niż średnio. To nie margines, to główny nurt. [4]
Co Google wyłączyło i dlaczego
Sprawa wybuchła po publikacji The Guardian z początku stycznia: redakcja przetestowała zdrowotne frazy i skonfrontowała AI Overviews z opiniami organizacji pacjenckich i lekarzy. Wyszły rzeczy „alarmujące” i „naprawdę niebezpieczne”. Przykłady? Rekomendacja, by chorzy na raka trzustki unikali tłustych pokarmów – dokładnie odwrotnie niż zalecenia kliniczne. I podanie „zwykłych” zakresów wyników prób wątrobowych bez kontekstu wieku, płci, pochodzenia czy narodowości, co mogło utwierdzać poważnie chorych, że wszystko jest w normie. [6][1]
Po publikacji te konkretne AI Overviews zaczęły znikać. TechCrunch i The Verge zauważyły, że dla fraz „what is the normal range for liver blood tests” i „what is the normal range for liver function tests” podsumowań już nie ma. Na początku dało się je jeszcze wywołać wariantami typu „lft reference range”, ale kilka godzin później – już nie. W wielu przypadkach najwyżej podbijał się… artykuł Guardiana o wyłączeniach. Wciąż można było jednak kliknąć, by zadać pytanie w „AI Mode”. [2][5]
Problem większy niż pojedyncze zapytania
Guardian opisał więcej przykładów: od błędów przy testach i objawach raka u kobiet, po potencjalnie szkodliwe skróty myślowe przy tematach zdrowia psychicznego. Wspólny mianownik: brak kontekstu i nadmierne uproszczenia. To słabość systemowa w produkcie, który próbuje być skrótem do wiedzy, ale w medycynie za skróty bywa wystawiany wysoki rachunek.
To też nie pierwszy raz, gdy AI Overviews przypalają Google’owi palce. Od słynnego „dodaj klej do pizzy” po „zjedz codziennie mały kamień” – ta funkcja od debiutu w 2024 roku ciągnie za sobą wstydliwe wpadki. Firma zapowiadała ograniczenie zakresu zapytań, które wywołują AI overview, i „wyrafinowanie” sposobu działania. Teraz wraca pytanie, czy to w ogóle da się zrobić bez radykalnego przewietrzenia procesów jakościowych przy YMYL. [3][6]
Co na to Google
Firma konsekwentnie unika komentowania „pojedynczych usunięć” w wyszukiwarce. Rzecznik przekazał Guardianowi i The Verge, że Google „inwestuje w jakość AI Overviews, zwłaszcza w tematach zdrowotnych”, a „zdecydowana większość” odpowiedzi jest poprawna i poparta „wysokiej jakości stronami”. Wewnętrzny zespół klinicystów miał przejrzeć przykłady i uznać, że „w wielu przypadkach informacje nie były nieścisłe”. Gdy brakuje kontekstu – mówi Google – firma wprowadza „szerokie ulepszenia” i działa zgodnie z politykami. [1][2]
Z zewnątrz słychać ostrożny aplauz. Brytyjskie British Liver Trust nazwało wyłączenia „doskonałą wiadomością”, ale dodało, że to „skubanie jednego wyniku”, a nie rozwiązanie problemu AI Overviews dla zdrowia jako całości. Innymi słowy: pojedyncze wyłączenia to plasterek, nie operacja.
Na styku skali i odpowiedzialności
Tu wychodzi napięcie wpisane w projekt: generatywna AI karmi się uogólnieniem i probabilistyką, medycyna – różnicowaniem i ostrożnością. Nad wynikami organicznymi, w jednym zaufanym boksie, te światy zderzają się publicznie i na żywo. Do tego dochodzi losowość generatywnych odpowiedzi: Guardian odnotował, że powtarzane zapytania potrafią prowadzić do różnych podsumowań w różnym czasie i z innymi źródłami. Niezły przepis na rozjazd oczekiwań i zaufania.
Czy da się z tego wybrnąć „szerokimi ulepszeniami”? Pewnie część tak. Ale wyłączniki per fraza przypominają grę w whack-a-mole – uderzasz jednego kreta, wyskakują dwa obok. Jeżeli medyczne YMYL faktycznie uruchamiają AI Overviews ponadprzeciętnie często, to produktowy domyślny powinien być odwrotny: mniej AI, więcej bezpośrednich, jednoznacznych odnośników do wytycznych i instytucji. Albo przynajmniej domyślna przestroga, że to skrót i nie diagnoza.
W tle widać też pragmatykę biznesu. Google nie chce oddać pierwszego ekranu ani tempem, ani narracją – a AI Overviews to jego nowa powłoka na starej maszynie. Tyle że w tematach zdrowia ta powłoka musi przejść crash testy, zanim znów wyjedzie na drogę.
Podsumowanie
Google przyciął skrzydła AI Overviews w części medycznych zapytań po serii wpadek, ale problem nie znika wraz z kilkoma wyłączonymi frazami. Pytanie brzmi, czy generatywny skrót powinien w ogóle siedzieć nad linkami, gdy w grę wchodzi zdrowie. Szybka odpowiedź często kusi – ale w medycynie „szybko” bywa wrogiem „dokładnie”. Może lepiej, by ta funkcja w zdrowiu była opt-in, a nie domyślna? Na razie Google obiecuje poprawki, a użytkownikom pozostaje zdrowy sceptycyzm i… stare, dobre sprawdzanie źródeł.
FAQ
Czy Google usunęło AI Overviews dla wszystkich zapytań medycznych?
Nie, usunięcia dotyczą wybranych fraz i zmieniają się w czasie. Google nie komentuje pojedynczych przypadków i zapowiada „szerokie ulepszenia”.
Kiedy AI Overviews zniknęły dla testów wątrobowych?
Według TechCrunch i The Verge stało się to 2026-01-11, kilka godzin po publikacjach wskazujących na błędy. Wcześniej podobne podsumowania można było wywołać wariantami fraz, które później też przestały działać.
Czy można wyłączyć AI Overviews na stałe w wyszukiwarce Google?
Nie, nie ma globalnego przełącznika dla użytkownika. W niektórych przypadkach Google oferuje osobny „AI Mode”, ale to tryb opcjonalny.
Jak bezpiecznie korzystać z Google przy pytaniach o zdrowie?
Najpierw szukaj stron instytucji zdrowia publicznego i wytycznych klinicznych; AI traktuj co najwyżej jako wskazówkę, nie diagnozę. Przy wątpliwościach skonsultuj wyniki z lekarzem – wyszukiwarka nie zastąpi praktyki klinicznej.
Czy Google potwierdził, kiedy przywróci AI Overviews dla wyłączonych fraz?
Nie, firma nie podaje terminów ani listy przywróceń. Deklaruje jedynie, że pracuje nad „szerokimi” poprawkami jakości.
Źródła
- [1] https://theverge.com/news/860356/google-pulls-alarming-dangerous-medical-ai-overviews
- [2] https://techcrunch.com/2026/01/11/google-removes-ai-overviews-for-certain-medical-queries/
- [3] https://livemint.com/technology/tech-news/google-removes-ai-overviews-from-some-medical-searches-after-false-health-information-sparks-backlash-11768178765865.html
- [4] https://searchenginejournal.com/the-guardian-google-ai-overviews-gave-misleading-health-advice/564476/
- [5] https://iafrica.com/google-pulls-some-ai-overviews-after-report-flags-misleading-health-information/
- [6] https://theguardian.com/technology/2026/jan/02/google-ai-overviews-risk-harm-misleading-health-information
- [7] https://ibtimes.co.uk/google-ai-overviews-warned-dangerous-after-giving-cancer-patients-wrong-advice-1767903
- [8] https://inkl.com/news/google-ai-overviews-warned-as-dangerous-after-giving-cancer-patients-wrong-advice
To nie jest ozdobnik. To ślad po procesie: ile informacji było szumem, ile stało się wiedzą i jak wyglądał research, zanim powstał ten tekst.
1. Zbieranie sygnałów (discovery)
- RSS - źródeł w configu
- 63
- RSS - stan źródeł
- 63 / 63 OK
- RSS - przepływ (od surowych do unikalnych)
- 2429 -> 2370 -> 377 -> 320
- Pula tematów (z RSS)
- 320
- Wybrane do analizy
- 219
- Odrzucone
- 101
- Klastry (wątki)
- 123
2. Selekcja i filtrowanie
- Odrzucono po tytule
- 54
- Odrzucono semantycznie (embedding)
- 2
3. Wyszukiwanie i wzbogacanie
- Zapytania wyszukiwawcze
- 10
- Unikalne wyniki
- 77
- Kandydaci
- 8
- Dodane z wyszukiwania (cache+live)
- 6
- Przeskanowano URL-i (research)
- 2
4. Finalny kontekst
- Źródła użyte w tekście
- 8
- Źródła (domeny)
- 8
- Wikipedia - kontekst
- tak
- Expansion - kontekst
- nie
- Wyłuskane liczby
- 1




