AI / Tech / Przyszłość cyfrowego świata
Czy da się dogonić C++ wydajnością, pisząc w Pythonie – i to bez czarów, bez sugar-coata i bez tygodni czekania na kompilację? NVIDIA twierdzi, że tak: nowy CuTe DSL w CUTLASS 4 obiecuje „C++-owe” osiągi Tensor Cores z wygodą pythonowych API.
Ile warte jest czyjeś całe życie, gdy na stole leży 100 miliardów dolarów i obietnica „odzyskania” produkcji chipów w USA? W hrabstwie Onondaga w stanie Nowy Jork odpowiedź właśnie przejechała obok na pace buldożera.
Fikcyjna agencja nieruchomości, która sprowadza do Chin superkomputery i topowe GPU Nvidii. Brzmi jak scenariusz kiepskiego thrillera?
Czy da się mieć C++-ową wydajność bez pokutnych minut spędzanych na kompilacji? NVIDIA twierdzi, że tak – i stawia na CuTe DSL dla Pythona.
Co jeśli twoje GPU przestałyby pytać CPU o pozwolenie za każdym razem, gdy chcą rozmawiać z siecią? NVIDIA twierdzi, że właśnie to się dzieje w NCCL 2.