USA i Tajwan zawierają transakcję wartą 500 mld dolarów – nowa era chipów?
Czy 250 mld dolarów to cena za obniżkę ceł o pięć punktów procentowych? W półprzewodnikach – najwyraźniej tak.
Półprzewodniki i chipy
Apple i TSMC w nowej erze – AI zmienia zasady gry w półprzewodnikach
Kto dziś rządzi w krzemie: Apple, TSMC czy już Nvidia? Jeśli szukasz odpowiedzi w benchmarkach i keynote’ach, patrzysz w złym miejscu.
NVIDIA wprowadza Rubin NVL72 – rewolucja w bezpieczeństwie AI fabryk
Czy da się budować „AI fabryki” bez ryzyka, że jedna pomyłka w konfiguracji otworzy tylne drzwi do cudzego modelu i danych? NVIDIA twierdzi, że tak – i robi to nie firewallem, tylko warstwą bezpieczeństwa w samym kręgosłupie racka.
Nvidia ogłasza „pełną produkcję” superchipów Vera Rubin – rewolucja w AI?
„W pełnej produkcji. ” Trzy słowa, które w świecie chipów brzmią jak fanfary.
Framework podnosi ceny pamięci RAM – nowa rzeczywistość dla DIY laptopów
Pamięć po 10 dolarów za gigabajt? Nie, to nie cennik Apple.
NVIDIA wprowadza Skip Softmax – rewolucja w szybkości LLM-ów
Czy naprawdę trzeba liczyć uwagę do każdego słowa w 128 tysiącach tokenów? NVIDIA twierdzi, że nie – i pokazuje, jak zrobić to szybciej, nie rozwalając modelu.
NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops – GPU w końcu dla atomistyki i ML
Ile razy widziałeś GPU ziewające w tle, gdy CPU mozolnie liczy listy sąsiedztwa atomów? Jeśli Twoje symulacje „AI-powered” w chemii i materiałoznawstwie jadą na hamulcu ręcznym, NVIDIA właśnie dorzuciła brakujący bieg.
Google w 2025 roku – AI przestaje być tylko nowinką i zmienia życie
Czy 60 ogłoszeń w rok to jeszcze kalendarz, czy już feed z dopalaczem? Jeśli śledzisz Google, 2025 był właśnie taki: co miesiąc nowy klocek, a z końcem roku – dość wyraźny obrazek tego, dokąd AI zmierza.
NVIDIA cuQuantum v25.11 zmienia zasady gry w symulacji komputerów kwantowych
Jak sprawdzić komputer kwantowy, którego… już nie da się klasycznie zasymulować?
NVIDIA prezentuje Skip Softmax – rewolucja w obliczeniach LLM!
Czy naprawdę musimy liczyć uwagę każdego tokena do każdego innego tokena, tylko dlatego że tak mówi matematyka? NVIDIA twierdzi, że nie – i pokazuje, jak zrobić to sprytniej.