NVIDIA wprowadza CuTe DSL dla Pythona – szybka kompilacja bez strat wydajności
Czy da się mieć C++-ową wydajność bez pokutnych minut spędzanych na kompilacji? NVIDIA twierdzi, że tak – i stawia na CuTe DSL dla Pythona.
Czy da się mieć C++-ową wydajność bez pokutnych minut spędzanych na kompilacji? NVIDIA twierdzi, że tak – i stawia na CuTe DSL dla Pythona.
Kto powiedział, że trenowanie gigantycznych MoE to przywilej firm z halą pełną GPU i sztabem od distributed systems na dyżurze 24/7? NVIDIA sugeruje, że ten rozdział właśnie się zamyka.
Czy AI wreszcie przestanie zmyślać, gdy pytasz ją o liczby z twojego CRM-u? WisdomAI twierdzi, że tak – i właśnie dostało na to świeże 50 milionów dolarów.
Czy można „wyostrzyć” prognozę pogody tak jak obraz w grach? NVIDIA twierdzi, że tak – i pokazuje, że super-rozdzielczość z gen AI działa nie tylko w ray tracingu, ale i nad chmurami burzowymi.
Co jeśli twoje GPU przestałyby pytać CPU o pozwolenie za każdym razem, gdy chcą rozmawiać z siecią? NVIDIA twierdzi, że właśnie to się dzieje w NCCL 2.
Czy naprawdę musimy udawać, że serwery z GPU to odrębne wyspy, skoro łączy je bardzo szybka magistrala NVLink?