Sztuczna inteligencja & Startupy i finansowanie

OpenAI przejmuje talenty z Thinking Machines – rekrutacja czy najazd?

Czy to jeszcze rekrutacja, czy już najazd? OpenAI wjechało pod drzwi Thinking Machines Lab i wyjechało z trzema nazwiskami, które jeszcze chwilę wcześniej były tamtejszym trzonem badawczym.

OpenAI właśnie „odzyskało” Barreta Zopha, Luke’a Metza i Sama Schoenholza – trzech byłych pracowników, którzy współtworzyli startup Miry Murati, Thinking Machines Lab. Ruch wywołał burzę, bo według relacji Wired Zoph miał zostać dzień wcześniej zwolniony z TML po incydencie określonym wewnątrz firmy jako „poważne naruszenie”. OpenAI odpowiada: rekrutacja była planowana od tygodni, a zastrzeżeń etycznych nie podziela. I to nie koniec – do transferów mają dołączyć kolejne osoby.

To ważne z innego powodu. W AI to ludzie są przewagą konkurencyjną, a kilka nazwisk potrafi przesunąć punkt ciężkości w wyścigu o modele i platformy. Gdy stawka rośnie, zwyczajowe zasady HR i PR schodzą na dalszy plan. Ten „raid” to sygnał: tempo jest wszystkim, a reszta – delikatnie mówiąc – jest negocjowalna.

Ilustracja przedstawiająca futurystyczną scenę rekrutacyjną z profesjonalistami w dyskusji.
Grafika koncepcyjna (AI)

Co się właściwie wydarzyło

W środę Mira Murati ogłosiła rozstanie z Barret’em Zophem, dotychczasowym CTO TML, i równocześnie awans Soumitha Chintali na jego miejsce. Mniej niż godzinę później OpenAI ogłosiło powrót Zopha, Metza i Schoenholza, podkreślając, że „to było w przygotowaniu od kilku tygodni”. Według doniesień, to preludium do kolejnych odejść z Thinking Machines w stronę OpenAI. [1][3]

Ilustracja przedstawiająca zespół w korporacyjnym otoczeniu podczas ogłoszenia zmian.
Grafika koncepcyjna (AI)

Dwie wersje jednej historii

Wired opisuje dwie równoległe narracje. Źródło z bezpośrednią wiedzą twierdzi, że kierownictwo TML uznało zeszłoroczny incydent z udziałem Zopha za poważne wykroczenie, które podkopało zaufanie Murati i rozbiło współpracę. W środę Zoph miał zostać zwolniony – zanim w firmie wiedziano o jego przejściu do OpenAI. Gdy TML dowiedziało się, że wraca do dawnego pracodawcy, wewnętrznie pojawiły się pytania, czy nie doszło do naruszeń poufności. Zoph na prośby o komentarz nie odpowiedział. OpenAI przedstawia inny obraz: firma pisała do pracowników, że rozmowy trwały od tygodni, a Zoph już w poniedziałek miał sygnalizować Murati rozważanie odejścia. „Nie podzielamy obaw dotyczących etyki” – dodano. Obie firmy oficjalnie odmówiły komentarza. Pomiędzy wersjami zostaje szeroka strefa domysłów – komfortowa dla plotek, ryzykowna prawnie. [1]

Szerszy trend: karuzela talentów i nerwy na wierzchu

Rotacja w AI trwa od dawna, ale tempo przyspieszyło. W tym samym tygodniu Anthropic „wyciągnął” z OpenAI kluczową osobę od bezpieczeństwa, a rynek znowu przypomniał, że najlepsi badacze mają dziś większą swobodę niż partner w topowym funduszu. To nie przypadek: Thinking Machines wystartowało w 2025 r. z rekordowym seedem 2 mld dol. przy wycenie 10 mld dol., przyciągając nazwiska z OpenAI, Meta czy Mistrala. Takie pieniądze i nazwiska windują oczekiwania – i temperaturę.

Równolegle Meta próbuje zbudować własną superdrużynę. Według doniesień opisywanych przez Wired i cytowanych przez Computerworld, do ludzi TML trafiły oferty sięgające miliarda dolarów w wieloletnim horyzoncie. Meta kwestionuje te liczby, ale fakt, że w ogóle o takich stawkach mówimy, mówi sam za siebie: talent stał się aktywem deficytowym i bardzo drogim.

Fakty, które warto trzymać pod ręką

  • Transfery: Zoph, Metz i Schoenholz wracają do OpenAI; kolejne odejścia z TML są spodziewane.
  • W TML stery techniczne przejmuje Soumith Chintala – doświadczony lider i współtwórca PyTorcha. To sygnał stabilizacji po wstrząsie.
  • Wątek etyczny: TML miało wewnętrznie kwestionować zachowanie Zopha i pytać o potencjalne wycieki; OpenAI pisze, że obaw nie podziela. Formalnych zarzutów publicznie nie ogłoszono.
  • Pieniądze: TML zebrało 2 mld dol. na wczesnym etapie – bez produktu na rynku. To paliwo, ale też presja, żeby dowieźć coś przełomowego.
  • Konkurencja: OpenAI czuje na plecach oddech Google’a i Anthropic. Gdy przewaga topnieje, cierpliwość wobec „optyki” też.

Interpretacja: lekcja z „blipu” i kompromisy na czas wyścigu

To déjà vu dla wszystkich, którzy pamiętają „blip” – krótkie wyrzucenie Sama Altmana w 2023 r., po którym wrócił silniejszy, a Murati jako CTO odgrywała w epizodzie główną rolę. AI to dziś sport kontaktowy: zderzenia ambicji, ego i miliardów. Czy OpenAI zaryzykowało reputacją w imię tempa? Powiedzmy wprost: firma właśnie dała do zrozumienia, że jeśli talent minimalnie przechyla szalę w stronę kolejnego przełomu, to polityka i zasady BHP korporacyjnego zejdą na dalszy plan. Czy to mądre? Z perspektywy sprintu – bywa skuteczne. Z perspektywy maratonu – kosztowne, zwłaszcza jeśli temat poufności wróci w formie pozwu.

W cieniu tego zgiełku jest jeszcze jeden morał. W Kalifornii zakazy konkurencji są de facto bezzębne, a prawo nie nadąża za tym, jak przenoszą się dziś know-how i „intuicje badawcze”. Granica między tym, co w głowie, a tym, co w repozytorium, bywa mglista. Firmy więc balansują: gonią pozycję lidera, akceptując szarą strefę, licząc, że nic nie eksploduje w sądzie.

Na koniec: róbcie swoje, ale pilnujcie procesów

Historia z Thinking Machines i OpenAI jest ciekawa, bo pokazuje, jak szybko rynek gotów jest nagiąć normy, gdy presja na wyniki rośnie. To test przywództwa Murati (utrzymać morale i tempo po utracie kluczowych ludzi) i sygnał od OpenAI (wracamy do ofensywy mimo krytyki). W długim terminie wygra nie ten, kto dziś położy większy pakiet akcji, ale ten, kto połączy szybkość z elementarną higieną organizacyjną. W przeciwnym razie najbardziej zaawansowany model wyląduje na biurku prawników.

FAQ

Kto dokładnie odszedł z Thinking Machines Lab do OpenAI?

Barret Zoph, Luke Metz i Sam Schoenholz wrócili do OpenAI w tym samym dniu. Według doniesień, w najbliższych tygodniach dołączą kolejne osoby. [3]

Czy Barret Zoph został zwolniony z TML, czy sam odszedł?

Według Wired Zoph został zwolniony w środę przed ogłoszeniem jego powrotu do OpenAI. OpenAI twierdzi, że rozmowy o powrocie trwały od tygodni; sam Zoph nie skomentował sprawy.

Czy OpenAI złamało prawo, rekrutując kluczowych ludzi z TML?

Nie ma publicznych informacji o naruszeniu prawa. W Kalifornii zakazy konkurencji są ograniczone, ale ryzyka dotyczą raczej ewentualnych naruszeń poufności – i te rozstrzyga się dowodami, nie tweetami.

Czy Meta naprawdę oferowała pracownikom TML miliard dolarów?

Według raportów cytowanych przez Computerworld co najmniej jedna oferta miała wartość ponad 1 mld dol., choć Meta te liczby kwestionuje. Nikt z TML miał tych ofert nie przyjąć.

Kiedy Thinking Machines Lab pokaże pierwszy produkt?

Nie wiadomo. Firma działa na etapie R&D i nie ogłosiła dat ani roadmapy, mimo rekordowego finansowania.

Źródła

🧠 Czy ten artykuł dał Ci nową perspektywę?
Jedno kliknięcie. Zero kont. PressMind uczy się razem z Tobą.
Ładowanie oceny…

PressMind Labs - Ślad badawczy

To nie jest ozdobnik. To ślad po procesie: ile informacji było szumem, ile stało się wiedzą i jak wyglądał research, zanim powstał ten tekst.

9 źródeł użytych w tekście
8 niezależnych domen
1 min 39 s czas researchu
Wysoki sygnał jakości
Skan tematu
223 z 319 sygnałów (RSS: 2434)
Zachowano: 223 (70%) | Odrzucono: 96 (30%)
Źródła (finalne)
9 źródeł z 8 domen
Start: 2 | Finalnie: 9
Czas researchu
1 min 39 s
Różnorodność domen: 8 Źródła użyte: 9 Kontekst: pominięty Liczby w tekście: 1

1. Zbieranie sygnałów (discovery)

Temat
Inside OpenAI’s Raid on Thinking Machines Lab
RSS - źródeł w configu
63
RSS - stan źródeł
63 / 63 OK
RSS - przepływ (od surowych do unikalnych)
2434 -> 2376 -> 377 -> 319
RSS - usunięte duplikaty tytułów
1
Pula tematów (z RSS)
319
Wybrane do analizy
223
Odrzucone
96
Duplikaty (archiwum tematów)
1
Klastry (wątki)
123

2. Selekcja i filtrowanie

Odrzucono semantycznie (embedding)
15

3. Wyszukiwanie i wzbogacanie

Zapytania wyszukiwawcze
9
Unikalne wyniki
63
Kandydaci
25
Dodane z wyszukiwania (cache+live)
7
Przeskanowano URL-i (research)
2

4. Finalny kontekst

Źródła użyte w tekście
9
Źródła (domeny)
8
Wikipedia - kontekst
nie
Expansion - kontekst
nie
Wyłuskane liczby
1
Ten proces pokazuje, jak z dziesiątek sygnałów wyłania się kilka sprawdzonych źródeł, na których oparto finalny tekst.

Dodaj komentarz