AI

Komunikacja agent-agent: sposób, w jaki różne agenty AI wymieniają zadania, wyniki i statusy w systemie wieloagentowym.

Ręczne lub półautomatyczne opisywanie danych, np. obrazów, audio, tekstu i wideo, aby model AI mógł się na nich uczyć albo być oceniany.

System, który potrafi planować kroki i wykonywać działania narzędziami, żeby dowieźć cel, a nie tylko wygenerować tekst.

Podejście do AI, w którym system nie tylko odpowiada, ale planuje, używa narzędzi i wykonuje wieloetapowe zadania.

Uruchamianie funkcji AI bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, np. smartfonie, laptopie, okularach lub samochodzie, zamiast wyłącznie w chmurze.

Potoczne określenie na masowo generowane przez AI treści niskiej jakości - powtarzalne, płytkie, często robione pod zasięgi/SEO.

Proces łączenia obserwacji (np. satelity, radary, stacje) z modelem numerycznym w celu wyznaczenia możliwie najlepszego stanu początkowego prognozy.

Architektura/model NVIDIA z pakietu Earth-2 do prognoz średnioterminowych (do ok. 15 dni) na wielu zmiennych pogodowych.

Systemy automatyzacji i AI pozwalające statkom powietrznym wykonywać część lub całość operacji bez klasycznego pilotażu na pokładzie.

Rodzina akceleratorów AI AWS projektowana do trenowania i inferencji modeli generatywnych w chmurze.

Magazyn, który przechowuje embeddingi i umożliwia szybkie wyszukiwanie podobnych wektorów.

Zestawy testów, które porównują modele i podejścia w powtarzalny sposób.

Ramka rysowana wokół obiektu na obrazie lub klatce wideo, używana w trenowaniu i ocenie modeli widzenia komputerowego.

Aplikacja i chatbot OpenAI oparty na modelach LLM, służący do rozmowy, pisania, analizy i pracy z narzędziami.

Przygotowanie dokumentów do RAG przez podział treści na mniejsze kawałki (chunki).

Rodzina modeli i chatbot od Anthropic, nastawiony na rozmowę, analizę i pracę z dokumentami z naciskiem na bezpieczeństwo.

Narzędzie/tryb pracy z modelem Claude nastawiony na zadania programistyczne - generowanie, refaktor, analiza i praca na repozytorium.

Lżejsza linia modeli Claude od Anthropic, projektowana pod szybsze i tańsze zadania niż najbardziej zaawansowane modele Opus.

Najmocniejsza linia modeli Claude od Anthropic, używana w zadaniach wymagających wysokiej jakości rozumowania, planowania i pracy agentowej.

Globalna inicjatywa porównywania modeli klimatycznych - standardowe scenariusze i zestawy danych używane w badaniach klimatu i raportach (np. IPCC).

Rodzina modeli/narzędzi nastawionych na rozumienie i generowanie kodu - używana do pisania, refaktoru i analizy programów.

Projektowanie tego, jaki kontekst, narzędzia, instrukcje i dane dostaje model lub agent, aby działał powtarzalnie i bezpiecznie.

Model/architektura NVIDIA (Earth-2) do generatywnego downscalingu - zamienia prognozy o niskiej rozdzielczości na regionalne pola wysokiej rozdzielczości.

Model OpenAI do generowania i edycji obrazów na podstawie opisu tekstowego (promptu).